(Última revisión: mayo de 2022.)

Bajar tuits con NodeXL Basic (2022)

Con este método podrás bajar tuits para realizar tanto análisis de contenido como análisis de redes sociales de forma gratuita, rápida y simple, aunque con ciertas limitaciones en cuanto al máximo de tuits que se puede descargar. (NodeXL Basic tiene un límite de 2 mil tuits, mientras que el API de Twitter no permite descargar tuits de más de una semana de edad.) NodeXL es una extensión de Excel hecha para realizar análisis de redes sociales y que permite bajar datos de Twitter y Facebook. Es de paga, pero tiene versión gratuita.

Este método requiere conexión a internet, sistema operativo Windows y Microsoft® Excel® 2007 o posterior.

Pasos

1. Bajar e instalar NodeXL Basic. Debes contestar el cuestionario en https://nodexlgraphgallery.org/Pages/RegistrationBasic.aspx. Enseguida recibirás un correo electrónico con pasos para instalar la extensión.

2. Si no tienes cuenta de Twitter, debes crear una.

3. Abrir NodeXL Excel Template. (Buscar el acceso directo en menú inicio.)

4. Abrir el ribbon NodeXL Basic.

5. Clicar en Import > From Twitter Search Network...

6. Dar permiso a la aplicación para bajar datos de tu cuenta de Twitter (te pedirán que pegues un PIN dentro de la aplicación).

7. Colocar una frase de búsqueda de tuits y clicar OK. ADVERTENCIA: esto puede demorar dependiendo del número de tuits que hayas ordenado bajar.

8. Una vez que se desplieguen los tuits en la hoja de Excel puedes guardar el documento como CSV (comma delimited). Este archivo contiene los datos para realizar el análisis de tuits.

Mayor información aquí: http://social-dynamics.org/twitter-network-data/

Bajar tuits con API de Twitter y R (2022)

1. El primer paso es crear una cuenta en https://developer.twitter.com/en. Nota: esto requiere paciencia, pues Twitter aprueba estas solicitudes caso por caso con revisores humanos.

2. Una vez aprobada tu cuenta, hay que entrar al portal de desarrolladores para obtener y anotar tus claves.

3. Bajar e instalar RStudio.

4. En RStudio, instalar el paquete TwitteR.

5. Editar el código con tus claves y tu frase de búsqueda y demás parámetros: https://towardsdatascience.com/pulling-tweets-into-r-e17d4981cfe2